逆向工程师和黑客的区别-逆向工程和黑客技术的区别

网络攻击常用手段有哪些 常规的网络攻击手段有哪些

1、漏洞扫描器

一个漏洞扫描器是用来快速检查已知弱点，网络上的计算机的工具。黑客通常也使用端口扫描仪。它们检查指定计算机上的哪些端口“打开”或可用于访问计算机，并且有时会检测该端口上侦听的程序或服务以及其版本号。（防火墙通过限制对端口和机器的访问来防止入侵者侵入计算机，但它们仍然可以绕开。）

2、逆向工程

逆向工程也是最可怕的，黑客也可能尝试手动查找漏洞。一种常用的方法是搜索计算机系统代码中可能存在的漏洞，然后对其进行测试，有时会在未提供代码的情况下对软件进行逆向工程。

3、蛮力攻击

密码猜测。这种方法用于检查所有短密码时速度非常快，但对于更长的密码，由于蛮力搜索需要时间，所以使用其他方法（如字典攻击）。

4、密码破解

密码破解是从存储在计算机系统中或由计算机系统传输的数据中恢复密码的过程。常见的方法包括反复尝试密码猜测，手工尝试最常见的密码，并反复尝试使用“字典”或带有许多密码的文本文件中的密码。

5、数据包嗅探器

数据包嗅探器是捕获的数据分组，其可以被用于捕捉密码和其他的应用程序的数据在传输过程中在网络上。

6、欺骗攻击（网络钓鱼）

一个欺骗攻击涉及到一个程序，系统或网站，成功地伪装成另一个通过伪造数据，并因此被视为一个值得信赖的系统由用户或其他程序-通常以欺骗程序，系统或用户透露机密信息，如用户名和密码。

7、社会工程学

在定位过程的第二阶段，黑客经常使用社交工程手段获取足够的信息来访问网络。他们可能会联系系统管理员，并构成无法访问其系统的用户。使用这种技术的黑客必须具有很酷的个性，并熟悉其目标的安全实践，以诱骗系统管理员提供信息。在某些情况下，安全经验有限的服务台员工将接听电话并且相对容易欺骗。

工程师和黑客的区别在哪里

黑客：利用自己技术进行破坏网络的违法犯罪行为

工程师：利用自己的技术进行合法的入侵（公司允许的渗透入侵），且大多会加入正规公司。

望采纳。

黑客与逆向工程师的Python编程之道的简介

我为了进行黑客技术研究而特地学习了Python这门语言，我敢断言在这个领域中的众多其他同行们也是如此。我曾经花费了大量的时间来寻找一种能够同时适用于黑客技术和逆向工程领域的编程语言，就在几年前，Python成为了黑客编程领域内显而易见的王者。而一个不尽人如意的事实是，到目前为止还没有一本真正意义上的参考手册，来指导你将Python应用于不同的黑客技术场景中。你往往需要游走于各大论坛的技术讨论帖子中或者各种工具手册中。有时为了使你的工具能够正确地运转起来，花费一番不小的功夫来阅读和调试源代码也是司空见惯的情况。而本书正是致力于填补这方面的空缺，将引领你经历一次“旋风”之旅——你将看到Python这门语言是如何被应用在各式各样的黑客技术与逆向工程场景中的。

本书将向你揭示隐藏在各种黑客工具背后的原理机制，其中包括：调试器、后门技术、Fuzzer、仿真器以及代码注入技术，本书将向你一 一演示如何驾驭这些技术工具。除了学到如何使用现有的基于Python的工具之外， 你还将学习如何使用Python构建自己的工具。需要有言在先的一点就是，这并不是一本大全式的参考手册！有大量使用Python编写的信息安全类工具未在此书中被提及。本书的信条是授之以渔，而非授之以鱼！你应当把从本书中所获得的技能灵活地应用于其他的场景中，根据自身的需求对你选择的其他Python工具进行调试，并做出扩展和定制。

阅读本书的方式不仅限于一种，如果你是个Python新手或者对于构建黑客工具尚感陌生，那么从前往后依次阅读对你来说是最好的选择，你将从最基本的理论开始，并在阅读本书的过程中编写相当数量的Python代码。当你阅读完本书时，你应当具备了自行解决各种黑客或逆向工程任务的能力。如果你对Python已有一定程度的了解，并且对Ctype库的使用驾轻就熟，那么不妨直接跳过第1章。对于那些行业浸沉已久的老手，相信你们可以在本书中来回穿梭自如，欢迎你们在日常工作中随时按需撷取本书中的代码片段或者相关章节。

本书在调试器相关的内容上花费了相当的篇幅，从第2章讲述调试器的基本原理开始，直至第5章介绍完Immunity Debugger为止。调试器对于任何一个真正的黑客而言都是至关重要的工具，因此我毫不吝惜笔墨来对它们进行广泛而全面的介绍。在之后的第6章和第7章中你将学到一些钩子和代码注入的技术，这些技术同样可以被调试器工具采用，作为控制程序流和操纵内存的手段。

本书接下来的焦点放在使用Fuzzer工具来攻破应用程序体系上。在第8章中，你将开始学习基本的Fuzzing技术理论，我们将构建自己的文件Fuzzing工具。第9章将向你演示如何驾驭强大的Fuzzing框架——Sulley来攻破一个现实世界中的FTP daemon程序。在第10章中，你将学习如何构建一个Fuzzer工具来攻击Windows驱动。

在第11章中，你将看到如何在IDA Pro中（一款流行的二进制静态分析工具）实现自动化执行静态分析任务。在第12章中，我们将介绍一款基于Python的仿真器——PyEmu，来为本书画上句号。

我试着使出现在本书中的代码尽量简洁，并在某些特定的地方加上了详细的注释以帮助你理解代码的本质。学习一门新的编程语言或者掌握一套陌生的函数库的过程少不了你自己的亲身实践，以及不断的自我纠正。