使用网络研究该项目如何使用数据和分析提高团队绩效
网络营销的数据分析
网络营销是一种利用互联网进行的市场营销方式。它使用互联网技术为企业提供新的营销渠道，帮助企业实现营销目标。网络营销的发展迅速，已成为传统营销方式不可替代的重要营销手段之一。
随着互联网技术的不断发展，大数据应用也逐渐成为人们关注的焦点。大数据作为一个新兴的概念，在如今这个互联网时代发挥着重要作用。它广泛应用于各行各业领域，特别是对传统行业的数字化转型具有重要意义。
大数据时代，能够有效利用大数据进行市场分析和决策制定已成为企业发展过程中必不可少的一部分。而对于市场营销来说，使用大数据来分析客户行为、了解客户需求、选择合适的营销方式都是十分重要的。有效利用大数据能够帮助企业准确定位目标客户，对目标市场进行有效营销，从而实现企业目标。
总之，大数据时代来临之前，传统市场营销方式已不再适用于当前市场。如何使用大数据来进行有效营销已成为众多企业面临的问题和难题之一。
2：大数据的应用在网络营销中
网络营销是目前非常流行的营销方式，使用大数据来进行数据分析是网络营销的一个重要组成部分。大数据可以帮助企业了解客户的行为和喜好，从而制定出有针对性的营销策略。
如何才能有效地进行大数据网络营销呢？下面就从三个方面来介绍：
根据客户兴趣点来进行大数据分析是很有必要的。通过分析客户兴趣点，可以了解到客户对产品和服务的真实需求，而不是传统意义上的“广告语”。只有了解到客户真正想要什么，才能够根据其兴趣定制合适的产品和服务。
很多时候，内容生产者依然没有意识到大数据所带来的变化。如今，已经不再是内容生产者可以随意“考虑”客户感兴趣的内容了。相反，已经存在能够明显说明用户兴趣、使用习惯、行为特征的大量数据了。因此，如何将大数据应用到内容生产中去就显得尤为重要。这样才能保证内容不仅能够吸引人，而且真正能够回应用户兴趣。
3：如何利用大数据的分析来提高网络营销的效率
网络营销的主要目的是通过互联网来宣传和销售产品或服务。大数据分析可以帮助企业更好地了解客户行为，并针对客户需求进行个性化营销。
例如，通过分析用户浏览网站的时间、页面、地点、设备等信息，可以了解用户的兴趣点，并为其推送相关产品或服务。此外，大数据还可以帮助企业预测客户未来购买行为，从而采取相应的促销措施。
通过对大数据的分析，企业可以使用更加有效的方法来开展网络营销工作，从而大幅度提高营销效率。
回答于 2022-12-03
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1、密码学（古典密码学算法： kaiser、单表置换；对称密码学算法：des、aes、idea、rc4；非对称密码学算法：rsa、ELGamal；HASH算法：md5、sha1.）；
主机安全（系统的安全windows、linux；数据的安全；安全协议等）；
网络攻防（防火墙、VPN、蜜罐蜜网、远程访问、木马等）；
病毒攻防（文件型病毒、宏病毒、脚本病毒、蠕虫病毒和邮件病毒等）；
容灾备份（文件恢复、raid应用、双机热备等）；
生物特征（指纹识别、面部识别和热感应等）。
网络信息安全包括的几点思考
(一)搜索引擎信息
如今的时代，还没有用过搜索引擎的人还真是不能算是一个玩互联网的人，搜索引擎在人们日常上网中已经成为一种不可替代品，个中原因不详谈。而笔者表达的是，网络信息保护，首先要担心的就是搜索引擎，百度一下就知道、360综合搜索、搜狗、搜搜等搜索引擎，是否会主动的消除用户的信息，因为我们都知道只要在上面搜索一些信息，搜索引擎都显示出来，如果从这方面还不进行保护的话，所谓的网络信息的保护谈何而来。所以这也是笔者的最大担忧的地方，搜索引擎是否会真的把这些信息而隐藏，就像搜索一些人的时候，会提示“根据相关法律法规和政策，部分搜索结果未予显示”的提示，值得深思。
(二)网站的注册数据库
网络有很多的需要用到用户信息注册的地方，大型门户网站、大型论坛、微博、SNS社区、IM工具等，用户的大量的信息都是存在在这些地方，那么作为这些资源的掌控者而言，有该如何做，有该如何约束，而且用户留下信息的肯定不止一个地方，那么如何判断信息泄露的方，如何评估?都是需要考虑的地方。
另外一点就是，哪些信息是用户认为可以泄露的，哪些S是不可的。就这些需要注册的的网站来说，每个网站需要的注册条件都是不一样的，有些是要邮箱、有些又要电话号码，邮箱还好说，毕竟是可以随便注册的东西，但是电话号码就不是，那么这边的保护有是如何?该如何规定。我们都知道如今新浪微博注册需要用到身份证号码以及姓名，笔者也是估测新浪可以已经跟官方身份证信息管理的建立数据库通道，是一件好事，但是也引发一些问题，网络是自由的，如果网络都是用真实是身份，会让网络本身的神秘感进而消失，而且很多的网络的功能都会失去一些意义，比如匿名评论、匿名的举报等都会因为实名而引起改变。所以信息的保护不需要第三方插手是最好的，完全有独立的部门来掌控是一个做法。
(三)收集信息的手段
网络上有很多收集信息的方式，比如什么调查、什么活动等，一是为了调查或活动，二也是为了收集用户数据库，对于这些的方式，该如何的规定，是否规定某些的信息不能列入其中的范围里面等，都是值得思考的。网络上很多打着这些旗号的骗子，相信很多人都深受其害，笔者曾经也被欺骗过，很多人都是如笔者当时的心理：一肚子怒火，但是后来还是自我安慰的没事了，随后事情习惯了后，就没有感觉，当信息泄露成为习惯，就是最危险的时候，也就是为什么“人肉搜索”每个人都害怕，一旦被搜索过，这辈子的生活都备受影响。
互联网人士黄嘉榔认为网络信息的安全归根到底，还是因为人，人心正，则事正;没有相关的利益链条存在的就不会有那么多挖空心思人去做这些事情。
信息安全包括哪些基本属性
网络信息安全的基本属性有哪些？试给出具体实例分析。
网络信息安全的基本属性有：完整性、可用性、机密性、可控性、抗抵赖性 。
具体实例：
完整性：电子邮件传输过程中保持不被删除、修改、伪造等。
可用性：网站服务能够防止拒绝服务攻击。
机密性：网络管理账号口令信息泄露将会导致网络设备失控。
可控性：管理者可以控制网络用户的行为和网上信息传播。
抗抵赖性：通过网络审计，可以记录访问者在网络中的活动。
信息安全包括数据安全和_____安全
信息安全包括数据安全和网络安全。
企业在获得“大数据时代”信息价值增益的同时，却也在不断的累积风险。首先是黑客窃密与病毒木马的对企业信息安全的入侵;大数据在云系统中进行上传、下载、交换的同时，极易成为黑客与病毒的攻击对象。而“大数据”一旦被入侵并产生泄密，则会对企业的品牌、信誉、研发、销售等多方面带来严重冲击，并带来难以估量的损失。
其次是内部员工对企业数据的非法窃取或因疏忽造成的丢失，“日防夜防，家贼难防”是目前企业信息安全中普遍存在的尴尬，因为在工作过程中，企业员工不可避免的需要接触到企业核心数据或内部机密，其中不乏别有用心者对有价值的信息数据进行刻意的复制、截留、甚至外泄，一旦在企业内部发生泄密，使企业信息安全遭到威胁，其破坏力将远远超过外部泄密所产生的影响，给企业带来的甚至是灭顶之灾。
根据权威数据统计，2013年内81%的企业信息安全泄密类问题发生在体系内部(内部人员过失泄密或主动窃密)，由外部黑客攻击、系统漏洞、病毒感染等问题带来的信息泄密案例，合计仅有12%，而内部体系造成的泄密损失是黑客攻击的16倍，是病毒感染的12倍。
所以现在很多企业和 *** 机构，尤其是税务机构都会部署像UniBDP这种数据防泄露系统和网络准入控制系统这类网络安全管理系统，主要因为这类管理系统可以对各个电脑终端的安全状态、接入设备，对重要级敏感数据的访问行为、传播进行监控，并进行员工操作流程记录、安全事件定位分析，保障他们的数据安全和网络安全。
所以根据调查数据和分析下信息安全产品的市场走向就可以看出，信息安全主要为数据安全和网络安全两方面。
对于网络系统，信息安全包括信息的什么安全和什么安全
这个问得太大了。
信息安全包括数据安全和 ----安全 ？ 填空
是不是网络？太久了，都快忘记了。
信息安全包括数据安全和什么安全
信息安全包括数据安全和网络安全。
网络信息安全是一个关系国家安全和 *** 、社会稳定、民族文化继承和发扬的重要问题。其重要性，正随着全球信息化步伐的加快越来越重要。网络信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。它主要是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。
特征：
网络信息安全特征 保证信息安全，最根本的就是保证信息安全的基本特征发挥作用。因此，下面先介绍信息安全的5 大特征。
1. 完整性
指信息在传输、交换、存储和处理过程保持非修改、非破坏和非丢失的特性，即保持信息原样性，使信息能正确生成、存储、传输，这是最基本的安全特征。
2. 保密性
指信息按给定要求不泄漏给非授权的个人、实体或过程，或提供其利用的特性，即杜绝有用信息泄漏给非授权个人或实体，强调有用信息只被授权对象使用的特征。
3. 可用性
指网络信息可被授权实体正确访问，并按要求能正常使用或在非正常情况下能恢复使用的特征，即在系统运行时能正确存取所需信息，当系统遭受攻击或破坏时，能迅速恢复并能投入使用。可用性是衡量网络信息系统面向用户的一种安全性能。
4. 不可否认性
指通信双方在信息交互过程中，确信参与者本身，以及参与者所提供的信息的真实同一性，即所有参与者都不可能否认或抵赖本人的真实身份，以及提供信息的原样性和完成的操作与承诺。
5. 可控性
指对流通在网络系统中的信息传播及具体内容能够实现有效控制的特性，即网络系统中的任何信息要在一定传输范围和存放空间内可控。除了采用常规的传播站点和传播内容监控这种形式外，最典型的如密码的托管政策，当加密算法交由第三方管理时，必须严格按规定可控执行。
信息安全主要包括以下五方面的内容，即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。信息安全本身包括的范围很大，其中包括如何防范商业企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键，包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制（数字签名、消息认证、数据加密等），直至安全系统，如UniNAC、DLP等，只要存在安全漏洞便可以威胁全局安全。信息安全是指信息系统（包括硬件、软件、数据、人、物理环境及其基础设施）受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断，最终实现业务连续性。
信息安全学科可分为狭义安全与广义安全两个层次，狭义的安全是建立在以密码论为基础的计算机安全领域，早期中国信息安全专业通常以此为基准，辅以计算机技术、通信网络技术与编程等方面的内容；广义的信息安全是一门综合性学科，从传统的计算机安全到信息安全，不但是名称的变更也是对安全发展的延伸，安全不在是单纯的技术问题，而是将管理、技术、法律等问题相结合的产物。本专业培养能够从事计算机、通信、电子商务、电子政务、电子金融等领域的信息安全高级专门人才。
2，人力资源管理信息安全包括哪两个方面
包括系统安全和数据安全两方面
论述信息安全包括哪几方面的内容？信息安全技术有哪些？分别对其进行阐述。
信息安全概述信息安全主要涉及到信息传输的安全、信息存储的安全以及对网络传输信息内容的审计三方面。 鉴别鉴别是对网络中的主体进行验证的过程，通常有三种方法验证主体身份。一是只有该主体了解的秘密，如口令、密钥；二是主体携带的物品，如智能卡和令牌卡；三是只有该主体具有的独一无二的特征或能力，如指纹、声音、视网膜或签字等。 口令机制：口令是相互约定的代码，假设只有用户和系统知道。口令有时由用户选择，有时由系统分配。通常情况下，用户先输入某种标志信息，比如用户名和ID号，然后系统询问用户口令，若口令与用户文件中的相匹配，用户即可进入访问。口令有多种，如一次性口令，系统生成一次性口令的清单，第一次时必须使用X，第二次时必须使用Y，第三次时用Z，这样一直下去；还有基于时间的口令，即访问使用的正确口令随时间变化，变化基于时间和一个秘密的用户钥匙。这样口令每分钟都在改变，使其更加难以猜测。 智能卡：访问不但需要口令，也需要使用物理智能卡。在允许其进入系统之前检查是否允许其接触系统。智能卡大小形如信用卡，一般由微处理器、存储器及输入、输出设施构成。微处理器可计算该卡的一个唯一数（ID）和其它数据的加密形式。ID保证卡的真实性，持卡人就可访问系统。为防止智能卡遗失或被窃，许多系统需要卡和身份识别码（PIN）同时使用。若仅有卡而不知PIN码，则不能进入系统。智能卡比传统的口令方法进行鉴别更好，但其携带不方便，且开户费用较高。 主体特征鉴别：利用个人特征进行鉴别的方式具有很高的安全性。目前已有的设备包括：视网膜扫描仪、声音验证设备、手型识别器。 数据传输安全系统 数据传输加密技术 目的是对传输中的数据流加密，以防止通信线路上的窃听、泄漏、篡改和破坏。如果以加密实现的通信层次来区分，加密可以在通信的三个不同层次来实现，即链路加密（位于OSI网络层以下的加密），节点加密，端到端加密（传输前对文件加密，位于OSI网络层以上的加密）。 一般常用的是链路加密和端到端加密这两种方式。链路加密侧重与在通信链路上而不考虑信源和信宿，是对保密信息通过各链路采用不同的加密密钥提供安全保护。链路加密是面向节点的，对于网络高层主体是透明的，它对高层的协议信息（地址、检错、帧头帧尾）都加密，因此数据在传输中是密文的，但在中央节点必须解密得到路由信息。端到端加密则指信息由发送端自动加密，并进入TCP/IP数据包回封，然后作为不可阅读和不可识别的数据穿过互联网，当这些信息一旦到达目的地，将自动重组、解密，成为可读数据。端到端加密是面向网络高层主体的，它不对下层协议进行信息加密，协议信息以明文形式传输，用户数据在中央节点不需解密。 数据完整性鉴别技术 目前，对于动态传输的信息，许多协议确保信息完整性的方法大多是收错重传、丢弃后续包的办法，但黑客的攻击可以改变信息包内部的内容，所以应采取有效的措施来进行完整性控制。 报文鉴别：与数据链路层的CRC控制类似，将报文名字段（或域）使用一定的操作组成一个约束值，称为该报文的完整性检测向量ICV（Integrated Check Vector）。然后将它与数据封装在一起进行加密，传输过程中由于侵入者不能对报文解密，所以也就不能同时修改数据并计算新的ICV，这样，接收方收到数据后解密并计算ICV，若与明文中的ICV不同，则认为此报文无效。 校验和：一个最简单易行的完整性控制方法是使用校验和，计算出该文件的校验和值并与上次计算出的值比较。若相等，说明文件没有改变；若不等，则说明文件可能被未察觉的行为改变了。校验和方式可以查错，但不能保护数据。 加密校验和：将文件分成小快，对每一块计算CRC校验值，然后再将这些CRC值加起来作为校验和。只要运用恰当的算法，这种完整性控制机制几乎无法攻破。但这种机制运算量大，并且昂贵，只适用于那些完整性要求保护极高的情况。 消息完整性编码MIC（Message Integrity Code）：使用简单单向散列函数计算消息的摘要，连同信息发送给接收方，接收方重新计算摘要，并进行比较验证信息在传输过程中的完整性。这种散列函数的特点是任何两个不同的输入不可能产生两个相同的输出。因此，一个被修改的文件不可能有同样的散列值。单向散列函数能够在不同的系统中高效实现。 防抵赖技术 它包括对源和目的地双方的证明，常用方法是数字签名，数字签名采用一定的数据交换协议，使得通信双方能够满足两个条件：接收方能够鉴别发送方所宣称的身份，发送方以后不能否认他发送过数据这一事实。比如，通信的双方采用公钥体制，发方使用收方的公钥和自己的私钥加密的信息，只有收方凭借自己的私钥和发方的公钥解密之后才能读懂，而对于收方的回执也是同样道理。另外实现防抵赖的途径还有：采用可信第三方的权标、使用时戳、采用一个在线的第三方、数字签名与时戳相结合等。 鉴于为保障数据传输的安全，需采用数据传输加密技术、数据完整性鉴别技术及防抵赖技术。因此为节省投资、简化系统配置、便于管理、使用方便，有必要选取集成的安全保密技术措施及设备。这种设备应能够为大型网络系统的主机或重点服务器提供加密服务，为应用系统提供安全性强的数字签名和自动密钥分发功能，支持多种单向散列函数和校验码算法，以实现对数据完整性的鉴别。 数据存储安全系统 在计算机信息系统中存储的信息主要包括纯粹的数据信息和各种功能文件信息两大类。对纯粹数据信息的安全保护，以数据库信息的保护最为典型。而对各种功能文件的保护，终端安全很重要。 数据库安全：对数据库系统所管理的数据和资源提供安全保护，一般包括以下几点。一，物理完整性，即数据能够免于物理方面破坏的问题，如掉电、火灾等；二，逻辑完整性，能够保持数据库的结构，如对一个字段的修改不至于影响其它字段；三，元素完整性，包括在每个元素中的数据是准确的；四，数据的加密；五，用户鉴别，确保每个用户被正确识别，避免非法用户入侵；六，可获得性，指用户一般可访问数据库和所有授权访问的数据；七，可审计性，能够追踪到谁访问过数据库。 要实现对数据库的安全保护，一种选择是安全数据库系统，即从系统的设计、实现、使用和管理等各个阶段都要遵循一套完整的系统安全策略；二是以现有数据库系统所提供的功能为基础构作安全模块，旨在增强现有数据库系统的安全性。 终端安全：主要解决微机信息的安全保护问题，一般的安全功能如下。基于口令或（和）密码算法的身份验证，防止非法使用机器；自主和强制存取控制，防止非法访问文件；多级权限管理，防止越权操作；存储设备安全管理，防止非法软盘拷贝和硬盘启动；数据和程序代码加密存储，防止信息被窃；预防病毒，防止病毒侵袭；严格的审计跟踪，便于追查责任事故。 信息内容审计系统 实时对进出内部网络的信息进行内容审计，以防止或追查可能的泄密行为。因此，为了满足国家保密法的要求，在某些重要或涉密网络，应
基于网络的入侵检测数据集研究
摘要：标记数据集是训练和评估基于异常的网络入侵检测系统所必需的。本文对基于网络的入侵检测数据集进行了重点的文献综述，并对基于包和流的底层网络数据进行了详细的描述。本文确定了15种不同的属性来评估单个数据集对特定评估场景的适用性。这些属性涵盖了广泛的标准，并被分为五类，例如用于提供结构化搜索的数据量或记录环境。在此基础上，对现有数据集进行了全面的综述。本综述还强调了每个数据集的特性。此外，本工作还简要介绍了基于网络的数据的其他来源，如流量生成器和数据存储库。最后，我们讨论了我们的观察结果，并为使用和创建基于网络的数据集提供了一些建议。
一、引言
信息技术安全是一个重要的问题，入侵和内部威胁检测的研究已经投入了大量的精力。在处理与安全相关的数据[1]-[4]、检测僵尸网络[5]-[8]、端口扫描[9]-[12]、蛮力攻击[13]-[16]等方面已经发表了许多贡献。所有这些工作的共同点是，它们都需要具有代表性的基于网络的数据集。此外，基准数据集是评价和比较不同网络入侵检测系统(NIDS)质量的良好基础。给定一个带标签的数据集，其中每个数据点都被分配给类normal或attack，可以使用检测到的攻击数量或虚警数量作为评估标准。
不幸的是，没有太多具有代表性的数据集。Sommer和Paxson[17](2010)认为，缺乏具有代表性的公共可用数据集是基于异常的入侵检测面临的最大挑战之一。Malowidzki等人(2015)和Haider等人(2017)也发表了类似的声明。然而，社区正在解决这个问题，因为在过去几年中已经发布了几个入侵检测数据集。其中，澳大利亚网络安全中心发布了UNSW-NB15[20]数据集，科堡大学发布了CIDDS-001[21]数据集，新布伦瑞克大学发布了CICIDS 2017[22]数据集。未来还会有更多数据集发布。然而，现有数据集没有全面的索引，很难跟踪最新的发展。
本文对现有的基于网络的入侵检测数据集进行了文献综述。首先，对底层数据进行更详细的研究。基于网络的数据以基于包或基于流的格式出现。基于流的数据只包含关于网络连接的元信息，而基于包的数据也包含有效负载。然后，对文献中常用的评价网络数据集质量的不同数据集属性进行了分析和分组。本调查的主要贡献是对基于网络的数据集进行了详尽的文献综述，并分析了哪些数据集满足哪些数据集属性。本文重点研究了数据集内的攻击场景，并强调了数据集之间的关系。此外，除了典型的数据集之外，我们还简要介绍了流量生成器和数据存储库作为网络流量的进一步来源，并提供了一些观察和建议。作为主要的好处，本调查建立了一组数据集属性，作为比较可用数据集和确定合适数据集的基础，给出了特定的评估场景。此外，我们创建了一个网站1，其中引用了所有提到的数据集和数据存储库，我们打算更新这个网站。
本文的其余部分组织如下。下一节将讨论相关工作。第三部分详细分析了基于包和流的网络数据。第四部分讨论了文献中常用来评价入侵检测数据集质量的典型数据集属性。第五节概述了现有的数据集，并根据第四节确定的属性检查每个数据集。第六节简要介绍了基于网络的数据的进一步来源。在本文件以摘要结束之前，第七节讨论了意见和建议。
二、相关工作
本节回顾基于网络的入侵检测数据集的相关工作。需要注意的是，本文没有考虑基于主机的入侵检测数据集，比如ADFA[23]。读者可以在Glass-Vanderlan等人的[24]中找到关于基于主机的入侵检测数据的详细信息。
Malowidzki等人[18]将缺失的数据集作为入侵检测的一个重要问题进行了讨论，对好的数据集提出了要求，并列出了可用的数据集。Koch等人的[25]提供了入侵检测数据集的另一个概述，分析了13个数据源，并根据8个数据集属性对它们进行了评估。Nehinbe[26]为IDS和入侵防御系统(IPS)提供了关键的数据集评估。作者研究了来自不同来源的七个数据集(如DARPA数据集和DEFCON数据集)，强调了它们的局限性，并提出了创建更真实数据集的方法。由于在过去的四年中发布了许多数据集，我们延续了2011年到2015年[18]，[25]，[26]的工作，但提供了比我们的前辈更最新和更详细的概述。
虽然许多数据集论文(如CIDDS-002[27]、ISCX[28]或UGR ' 16[29])只对一些入侵检测数据集做了一个简要的概述，但Sharafaldin等人对[30]提供了更详尽的综述。他们的主要贡献是一个生成入侵检测数据集的新框架。Sharafaldin等人还分析了11个可用的入侵检测数据集，并根据11个数据集属性对其进行了评估。与早期的数据集论文相比，我们的工作重点是对现有的基于网络的数据集提供一个中立的概述，而不是提供一个额外的数据集。
最近的其他论文也涉及到基于网络的数据集，但主要关注的焦点有所不同。Bhuyan等人对网络异常检测进行了全面的综述。作者描述了现有的9个数据集，并分析了现有异常检测方法所使用的数据集。类似地，Nisioti等人的[32]关注于用于入侵检测的无监督方法，并简要参考了现有的12个基于网络的数据集。Yavanoglu和Aydos[33]分析比较了最常用的入侵检测数据集。然而，他们的审查只包含七个数据集，包括其他数据集，如HTTP CSIC 2010[34]。总而言之，这些作品往往有不同的研究目标，而且只是接触对于基于网络的数据集，则略有不同。
三、数据
通常，网络流量以基于包或基于流的格式捕获。在包级捕获网络流量通常是通过镜像网络设备上的端口来完成的。基于包的数据包含完整的有效载荷信息。基于流的数据更加聚合，通常只包含来自网络连接的元数据。Wheelus等人通过一个说明性的比较强调了这一区别:“捕获包检查和NetFlow之间的一个很好的区别示例是徒步穿越森林，而不是乘坐热气球飞越森林”[35]。在这项工作中，引入了第三类(其他数据)。另一个类别没有标准格式，并且因每个数据集而异。
A基于分组的数据
基于包的数据通常以pcap格式捕获，并包含有效负载。可用的元数据取决于使用的网络和传输协议。有许多不同的协议，其中最重要的是TCP、UDP、ICMP和IP。图1显示出了不同的报头。TCP是一种可靠的传输协议，它包含诸如序列号、确认号、TCP标志或校验和值之类的元数据。UDP是一种无连接的传输协议，它的头比TCP小，TCP只包含四个字段，即源端口、目标端口、长度和校验和。与TCP和UDP相比，ICMP是一个包含状态消息的支持协议，因此更小。通常，在报头旁边还有一个可用的IP报头传输协议的。IP报头提供源和目标IP地址等信息，如图1所示。
b .流为基础数据
基于流的网络数据是一种更简洁的格式，主要包含关于网络连接的元信息。基于流的数据将所有在时间窗口内共享某些属性的包聚合到一个流中，通常不包含任何有效负载。默认的五元组定义，即，源IP地址、源端口、目标IP地址、目标端口和传输协议[37]，是一种广泛使用的基于流的数据属性匹配标准。流可以以单向或双向格式出现。单向格式将主机A到主机B之间共享上述属性的所有包聚合到一个流中。从主机B到主机A的所有数据包聚合为另一个单向流。相反，一个双向流总结了主机a和主机B之间的所有数据包，不管它们的方向如何。
典型的基于流的格式有NetFlow[38]、IPFIX[37]、sFlow[39]和OpenFlow[40]。表I概述了基于流的网络流量中的典型属性。根据特定的流格式和流导出器，可以提取额外的属性，如每秒字节数、每个包的字节数、第一个包的TCP标志，甚至有效负载的计算熵。
此外，可以使用nfdump2或YAF3之类的工具将基于包的数据转换为基于流的数据(但不是相反)。读者如果对流导出器之间的差异感兴趣，可以在[41]中找到更多细节，并分析不同的流导出器如何影响僵尸网络分类。
c .其他数据
这个类别包括所有既不是纯基于包也不是基于流的数据集。这类的一个例子可能是基于流的数据集，这些数据集已经用来自基于包的数据或基于主机的日志文件的附加信息进行了丰富。KDD CUP 1999[42]数据集就是这一类别的一个著名代表。每个数据点都有基于网络的属性，比如传输的源字节数或TCP标志的数量，但是也有基于主机的属性，比如失败登录的数量。因此，这个类别的每个数据集都有自己的一组属性。由于每个数据集都必须单独分析，所以我们不对可用属性做任何一般性的说明。
四、数据集属性
为了能够比较不同的入侵检测数据集，并帮助研究人员为其特定的评估场景找到合适的数据集，有必要将公共属性定义为评估基础。因此，我们研究了文献中用于评估入侵检测数据集的典型数据集属性。一般概念FAIR[43]定义了学术数据应该遵循的四个原则实现，即可查找性、可访问性、互操作性和可重用性。在与这个一般概念相一致的同时，本工作使用更详细的数据集属性来提供基于网络的入侵检测数据集的重点比较。通常，不同的数据集强调不同的数据集属性。例如，UGR ' 16数据集[29]强调较长的记录时间来捕捉周期效应，而ISCX数据集[28]强调精确的标记。由于我们的目标是研究基于网络的入侵检测数据集的更一般的属性，所以我们试图统一和概括文献中使用的属性，而不是采用所有的属性。例如，一些方法评估特定类型攻击的存在，比如DoS(拒绝服务)或浏览器注入。某些攻击类型的存在可能是评估这些特定攻击类型的检测方法的相关属性，但是对于其他方法没有意义。因此，我们使用一般的属性攻击来描述恶意网络流量的存在(见表三)。第五节提供了关于数据集中不同攻击类型的更多细节，并讨论了其他特定的属性。
我们不像Haider et al.[19]或Sharafaldin et al.[30]那样开发评估评分，因为我们不想判断不同数据集属性的重要性。我们认为，某些属性的重要性取决于具体的评估场景，不应该在调查中普遍判断。相反，应该让读者能够找到适合他们需要的数据集。因此，我们将下面讨论的数据集属性分为五类，以支持系统搜索。图2总结了所有数据集属性及其值范围。
A.一般资料
以下四个属性反映了关于数据集的一般信息，即创建年份、可用性、正常网络流量和恶意网络流量的存在。
1)创建年份:由于网络流量受概念漂移影响，每天都会出现新的攻击场景，因此入侵检测数据集的年龄起着重要作用。此属性描述创建年份。与数据集发布的年份相比，捕获数据集的底层网络流量的年份与数据集的最新程度更相关。
2)公共可用性:入侵检测数据集应公开可用，作为比较不同入侵检测方法的依据。此外，数据集的质量只能由第三方检查，如果它们是公开可用的。表III包含此属性的三个不同特征:yes, o.r. (on request)和no。On request是指在向作者或负责人发送消息后授予访问权限。
3)正常用户行为:此属性指示数据集中正常用户行为的可用性，并接受yes或no值。值yes表示数据集中存在正常的用户行为，但它不声明是否存在攻击。一般来说，入侵检测系统的质量主要取决于其攻击检测率和误报率。此外，正常用户行为的存在对于评估IDS是必不可少的。然而，缺少正常的用户行为并不会使数据集不可用，而是表明它必须与其他数据集或真实世界的网络流量合并。这样的合并步骤通常称为覆盖或盐化[44]、[45]。
4)攻击流量:IDS数据集应包含各种攻击场景。此属性指示数据集中是否存在恶意网络通信，如果数据集中至少包含一次攻击，则该属性的值为yes。表四提供了关于特定攻击类型的附加信息。
B.数据的性质
此类别的属性描述数据集的格式和元信息的存在。
1)元数据:第三方很难对基于包和基于流的网络流量进行内容相关的解释。因此，数据集应该与元数据一起提供关于网络结构、IP地址、攻击场景等的附加信息。此属性指示附加元数据的存在。
2)格式:网络入侵检测数据集以不同的格式出现。我们大致将它们分为三种格式(参见第三节)。(1)基于分组的网络流量(例如pcap)包含带负载的网络流量。(2)基于流的网络流量(如NetFlow)只包含关于网络连接的元信息。(3)其他类型的数据集可能包含基于流的跟踪，带有来自基于包的数据甚至来自基于主机的日志文件的附加属性。
3)匿名性:由于隐私原因，入侵检测数据集往往不会公开，或者只能以匿名的形式提供。此属性指示数据是否匿名以及哪些属性受到影响。表III中的none值表示没有执行匿名化。值yes (IPs)表示IP地址要么被匿名化，要么从数据集中删除。同样，值yes (payload)表示有效负载信息被匿名化，要么从基于分组的网络流量中删除。
C.数据量
此类别中的属性根据容量和持续时间描述数据集。
1) Count:属性Count将数据集的大小描述为包含的包/流/点的数量或物理大小(GB)。
2)持续时间:数据集应涵盖较长时间内的网络流量，以捕捉周期性影响(如白天与夜晚或工作日与周末)[29]。属性持续时间提供每个数据集的记录时间。
D.记录环境
此类别中的属性描述捕获数据集的网络环境和条件。
1)流量类型:描述网络流量的三种可能来源:真实的、模拟的或合成的。Real是指在有效的网络环境中捕获真实的网络流量。仿真的意思是在测试床或仿真网络环境中捕获真实的网络流量。综合意味着网络流量是综合创建的(例如，通过一个流量生成器)，而不是由一个真实的(或虚拟的)网络设备捕获的。
2)网络类型:中小企业的网络环境与互联网服务提供商(ISP)有着本质的区别。因此，不同的环境需要不同的安全系统，评估数据集应该适应特定的环境。此属性描述创建相应数据集的基础网络环境。
3)完整网络:该属性采用Sharafaldin等人的[30]，表示数据集是否包含来自具有多个主机、路由器等网络环境的完整网络流量。如果数据集只包含来自单个主机(例如蜜罐)的网络流量，或者只包含来自网络流量的一些协议(例如独占SSH流量)，则将值设置为no。
E.评价
以下特性与使用基于网络的数据集评估入侵检测方法有关。更精确地说，这些属性表示预定义子集的可用性、数据集的平衡和标签的存在。
1)预定义的分割:有时，即使在相同的数据集上对不同的IDS进行评估，也很难对它们的质量进行比较。在这种情况下，必须明确是否使用相同的子集进行训练和评估。如果数据集附带用于训练和评估的预定义子集，则此属性提供信息。
2)均衡:基于异常的入侵检测通常采用机器学习和数据挖掘方法。在这些方法的训练阶段(例如，决策树分类器)，数据集应该与其类标签相平衡。因此，数据集应该包含来自每个类(normal和attack)的相同数量的数据点。然而，真实世界的网络流量是不平衡的，它包含了比攻击流量更多的正常用户行为。此属性指示数据集是否与其类标签相平衡。在使用数据挖掘算法之前，应该通过适当的预处理来平衡不平衡的数据集。他和Garcia[46]提供了从不平衡数据中学习的良好概述。
3)带标签:带标签的数据集是训练监督方法、评估监督和非监督入侵检测方法所必需的。此属性表示是否标记了数据集。如果至少有两个类normal和attack，则将此属性设置为yes。此属性中可能的值为:yes, yes with BG。(yes with background)、yes (IDS)、indirect和no。是的，有背景意味着有第三类背景。属于类背景的包、流或数据点可以是正常的，也可以是攻击。Yes (IDS)是指使用某种入侵检测系统来创建数据集的标签。数据集的一些标签可能是错误的，因为IDS可能不完美。间接意味着数据集没有显式标签，但是可以通过其他日志文件自己创建标签。
五、数据集
我们认为，在搜索足够的基于网络的数据集时，标记的数据集属性和格式是最决定性的属性。入侵检测方法(监督的或非监督的)决定是否需要标签以及需要哪种类型的数据(包、流或其他)。因此，表II提供了关于这两个属性的所有研究的基于网络的数据集的分类。表三给出了关于第四节数据集属性的基于网络的入侵检测数据集的更详细概述。在搜索基于网络的数据集时，特定攻击场景的存在是一个重要方面。因此，表III显示了攻击流量的存在，而表IV提供了数据集中特定攻击的详细信息。关于数据集的论文描述了不同抽象级别的攻击。例如，Vasudevan等人在他们的数据集中(SSENET- 2011)将攻击流量描述为:“Nmap、Nessus、Angry IP scanner、Port scanner、Metaploit、Backtrack OS、LOIC等是参与者用来发起攻击的一些攻击工具。”相比之下，Ring等人在他们的CIDDS-002数据集[27]中指定了执行端口扫描的数量和不同类型。因此，攻击描述的抽象级别可能在表四中有所不同。对所有攻击类型的详细描述超出了本文的范围。相反，我们推荐感兴趣的读者阅读Anwar等人的开放存取论文“从入侵检测到入侵响应系统:基础、需求和未来方向”。此外，一些数据集是其他数据集的修改或组合。图3显示了几个已知数据集之间的相互关系。
基于网络的数据集，按字母顺序排列
AWID [49]。AWID是一个公共可用的数据集4，主要针对802.11网络。它的创建者使用了一个小型网络环境(11个客户机)，并以基于包的格式捕获了WLAN流量。在一个小时内，捕获了3700万个数据包。从每个数据包中提取156个属性。恶意网络流量是通过对802.11网络执行16次特定攻击而产生的。AWID被标记为一个训练子集和一个测试子集。
Booters[50]。Booters是罪犯提供的分布式拒绝服务(DDoS)攻击。Santanna et. al[50]发布了一个数据集，其中包括九种不同的启动程序攻击的跟踪，这些攻击针对网络环境中的一个空路由IP地址执行。结果数据集以基于分组的格式记录，包含超过250GB的网络流量。单独的包没有标记，但是不同的Booters攻击被分成不同的文件。数据集是公开可用的，但是出于隐私原因，booters的名称是匿名的。
僵尸网络[5]。僵尸网络数据集是现有数据集的组合，可以公开使用。僵尸网络的创建者使用了[44]的叠加方法来组合ISOT[57]、ISCX 2012[28]和CTU-13[3]数据集的(部分)。结果数据集包含各种僵尸网络和正常用户行为。僵尸网络数据集被划分为5.3 GB训练子集和8.5 GB测试子集，都是基于包的格式。
CIC DoS[51]。CIC DoS是加拿大网络安全研究所的一组数据，可以公开使用。作者的意图是创建一个带有应用层DoS攻击的入侵检测数据集。因此，作者在应用层上执行了8种不同的DoS攻击。将生成的跟踪结果与ISCX 2012[28]数据集的无攻击流量相结合生成正常的用户行为。生成的数据集是基于分组的格式，包含24小时的网络流量。
CICIDS 2017 [22]。CICIDS 2017是在模拟环境中历时5天创建的，包含基于分组和双向流格式的网络流量。对于每个流，作者提取了80多个属性，并提供了关于IP地址和攻击的附加元数据。正常的用户行为是通过脚本执行的。数据集包含了多种攻击类型，比如SSH蛮力、heartbleed、僵尸网络、DoS、DDoS、web和渗透攻击。CICIDS 2017是公开可用的。
cidds - 001 [21]。CIDDS-001数据集是在2017年模拟的小型商业环境中捕获的，包含为期四周的基于单向流的网络流量，并附带详细的技术报告和附加信息。该数据集的特点是包含了一个在互联网上受到攻击的外部服务器。与蜜罐不同，来自模拟环境的客户机也经常使用此服务器。正常和恶意的用户行为是通过在GitHub9上公开可用的python脚本执行的。这些脚本允许不断生成新的数据集，并可用于其他研究。CIDDS-001数据集是公开可用的，包含SSH蛮力、DoS和端口扫描攻击，以及从野外捕获的一些攻击。
cidds - 002 [27]。CIDDS-002是基于CIDDS-001脚本创建的端口扫描数据集。该数据集包含两个星期的基于单向流的网络流量，位于模拟的小型业务环境中。CIDDS-002包含正常的用户行为以及广泛的不同端口扫描攻击。技术报告提供了关于外部IP地址匿名化的数据集的附加元信息。数据集是公开可用的。
【网警提醒】基础网络攻防之webshell攻击
什么是webshell？有什么危害？
webshell 就是一种可以在web服务器上执行的后台脚本或者命令执行环境。
黑客通过入侵网站上传webshell后获得服务器的执行操作权限，比如执行系统命令、窃取用户数据、删除web页面、修改主页等，其危害不言而喻。
Webshell攻击的特点有哪些？
1
持续远程访问
入侵者可以利用 webshell 从而达到长期控制网站服务器的目的。若攻击者自行修复了漏洞，以确保没有其他人会利用该漏洞，攻击者可以低调的随时控制服务器。一些流行的 webshell 使用密码验证和其他技术来确保只有上传 webshell 的攻击者才能访问它。
2
权限提升
在服务器没有配置错误的情况下， webshell 将在web服务器的用户权限下运行，该用户权限是有限的。通过使用 webshell ，攻击者可以尝试通过利用系统上的本地漏洞来执行权限提升，常见的有查找敏感配置文件、通过内核漏洞提权、利用低权限用户目录下可被Root权限用户调用的脚本提权、任务计划等。
3
极强的隐蔽性
有些恶意网页脚本可以嵌套在正常网页中运行，且不容易被查杀。webshell还可以穿越服务器防火墙，由于与被控制的服务器或远程主机交互的数据都是通过80端口传递，因此不会被防火墙拦截，在没有记录流量的情况下， webshell 使用post包发送，也不会被记录在系统日志中，只会在web日志中记录一些数据提交的记录。
获取webshell的常见方法
1
直接上传获得webshell
因过滤上传文件不严，导致用户可以直接上传 webshell 到网站任意可写目录中，从而拿到网站的管理员控制权限。
2
添加修改上传类型
现在很多脚本程序上传模块不是只允许上传合法文件类型，大多数的系统是允许添加上传类型。
3
利用后台管理功能写入webshell
进入后台后还可以通过修改相关文件来写入webshell。
4
利用后台数据库备份及恢复获得
主要是利用后台对access数据库的“备份数据库”或“恢复数据库”功能，“备份的数据库路径”等变量没有过滤导致可以把任意文件后缀改为asp，从而得到webshell。
5
php+mysql系统
后台需要有mysql数据查询功能，入侵者就可以利用它执行SELECT ... in TO OUTFILE查询输出php文件，因为所有的数据是存放在mysql里的，所以我们可以通过正常手段把我们的WebShell代码插入mysql在利用SELECT ... in TO OUTFILE语句导出shell。
webshell网站后门的清除方法
后门的文件可以直接删除，找到后门文件，直接删除即可；
不能直接删除后门文件，只能删除文件内容中的木马代码进行清除。
1、文件名为index.asp 、index.php，这类为自动生成SEO类型文件，可以直接删除，如要彻底清除后门，需找生成此文件的源文件。
2、文件内容只有一行，或很少量的代码，此类被称为“一句话后门”。
3、文件内容中存在password或UserPass关键字。
4、另外一些在上传组件目录或上传目录的文件可以直接删除。如eWebEditor、Editor、FCKeditor、webeditor、UploadFiles、uploads等。
1、网站自身文件被插入恶意代码
2、网站配置文件
这类插入网站自身代码中的后门清除方法：
首先备份此文件以备改错可恢复，查找到后门代码的位置，一般通过查找“eval、execute、request、ExecuteGlobal”关键字进行定位。把确定为后门的代码删除后保存文件。访问网站看是否报错,以确认有没有改错。
网站如何防御webshell攻击？
从根本上解决动态网页脚本的安全问题，要做到防注入、防暴库、防COOKIES欺骗、防跨站攻击等等，务必配置好服务器FSO权限。
1、建议用户通过ftp来上传、维护网页，尽量不安装上传程序。
2、对上传程序的调用一定要进行身份认证，并只允许信任的人使用上传程序。
3、程序管理员的用户名和密码要有一定复杂性，不能过于简单，还要注意定期更换。
4、到正规网站下载程序，要对数据库名称和存放路径进行修改，数据库名称要有一定复杂性。
5、尽量保持程序是最新版本。
6、不要在网页上加注后台管理程序登陆页面的链接。
7、为防止程序有未知漏洞，可以在维护后删除后台管理程序的登陆页面，下次维护时再上传。
8、时常备份数据库等重要文件。
9、日常多维护，并注意空间中是否有来历不明的asp文件。
10、尽量关闭网站搜索功能，利用外部搜索工具，以防爆出数据。
11、利用白名单上传文件，不在白名单内的一律禁止上传，上传目录权限遵循最小权限原则。
网络数据分析员如何工作
数据分析员是根据数据分析方案进行数据分析的人员，能进行较高级的数据统计分析，负责公司录入人员的管理和业绩考核，以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训，和录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对等职责。
职位简介
所在部门：市场研究公司数据部 上级职位：数据部经理
工作内容
/职责/流程
1、根据数据分析方案进行数据分析，在既定时间内提交给市场研究人员；
2、能进行较高级的数据统计分析；
3、公司录入人员的管理和业绩考核；以及对编码人员的行业知识和问卷结构的培训；
4、录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对；
任职要求
知识/经验：具有数理统计，经济学，数据库原理以及相关知识；能熟练使用EXCLE、SPSS、QUANVERT、SAS等统计软件。
工作能力： 严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力
工作态度：积极主动、工作认真、工作严谨
岗位职责
1. 持证上岗。
2. 热爱本职工作，具有高度的责任心和忘我的工作精神，爱岗敬业，工作认真细致，能认真完成公司交给的各项工作任务。
3. 要求掌握较深的业务知识和计算机应用知识，能用行业各种应用软件进行各种数据分析和综合数据处理，加工成有用的信息提供领导进行决策；能配合系统管理员进行计算机网络维护及管理。
4. 负责本公司计算机信息网络数据的收集、传递（主要是上报）和管理工作，对各网点上报的数据和本机房传递的信息数据，要做好详细的“数据传递纪录”，对未按时间要求漏报和数据有误的网点要及时督促，每月将各经营站、点数据上报情况通报一次；负责各类数据的整理、汇总和分析处理工作，及时向本公司领导及有关部门上报信息数据，做好相关纪录；负责本公司网络信息数据的安全管理，及时做好各类数据及报表的备份工作，做好归档、保管工作，做好信息数据的保密工作，严禁向未授权单位、部门及个人提供各类信息数据；负责机房文件收发、归档和保管工作。
5. 遵守特定的工作时间：必须等各网点数据传输完毕核对无误后才能下班。
网络攻击技术论文
目前，网络攻击方法层出不穷，而且随着技术的不断发展，网络攻击日益呈现自动化、低门槛的趋势，黑客、间谍常采用的网络攻击技术。下面是由我整理的网络攻击技术论文，谢谢你的阅读。
网络攻击技术论文篇一
浅谈网络中黑客攻击技术
【摘 要】虽然计算机网络安全已被各国计算机专家所重视，但由于计算机网络具有联结形式多样性、终端分布不均匀性和计算机网络的开放性、互连性等特征，致使计算机网络易受黑客、病毒、恶意软件和其他不轨行为的攻击。
【关键词】网络;黑客攻击;防御技术
一、黑客攻击最常见的八大技术
(一)利用硬件的黑客技术
在BIOS芯片中植入病毒木马，让目前的防火墙、防毒软件都失效; 针对主机板上的电磁辐射进行信息获取的技术……仅仅使用软件非法侵入的方式可能已经落伍，新时期的黑客技术应包括破解硬件本身。2012年微软公司曾经对硬件黑客侵犯其Xbox设备的行为采取法律与技术措施。索尼公司的PS2游戏机也成为一些专门修改芯片的黑客目标，其核心技术Sony的记忆棒被破解。美国苹果公司新推出的iPhone 3Gs的加密系统也被硬件黑客破解，造成磁盘文件数据可以被实时偷走。
(二)利用逆向工程对软件执行码直接进行分析，可被看做是“开发周期的逆行”
实际应用中逆向工程主要分成两种情况：第一种，软件的源代码可用，但描述文档不再适用或者丢失;第二种，软件没有可用的源代码，任何能找到它的源代码的努力都被称为逆向工程。软件的逆向工程实现方法有：通过观察信息交换进行分析、使用反汇编器进行反汇编和使用反编译器进行反编译等。黑客则利用反逆向工程的方法保护自己的恶意代码。
(三)利用社会工程学
因其乃是定位在计算机信息安全工作链的一个最脆弱的环节，即“人”这个环节上。“人”这个环节在整个信息安全体系中是非常重要的，这一点信息安全的脆弱性是普遍存在的，它不会因为系统平台、软件、网络或者是设备的新旧等因素不相同而有所差异。无论是在物理上，还是在虚拟的信息系统上，任何一个可以访问系统某个部分的人都有可能构成潜在的安全风险与威胁。任何细微的信息都可能会被黑客用做“补给资料”来运用，使其得到其他的信息。
(四)利用0day
0day通常是指没有公布补丁的漏洞，或者是还没有被漏洞发现者公布出来的漏洞利用工具。一般，带有0day名字的黑客软件指的是软件公布时对应的漏洞还没有打补丁。0day漏洞的利用程序对于网络安全具有巨大威胁，因此0day不但是黑客的最爱，掌握多少0day也成为评价黑客技术水平的一个重要参数。
(五)利用Rootkit软件
Rootkit已被大多数的防毒软件归类为具危害性的恶意软件，Rootkit是攻击者用来隐藏自己的踪迹和保留root访问权限的工具。通常，攻击者通过远程攻击获得root访问权限，或者首先采用密码猜测或者密码强制破译的方式获得系统的访问权限，进入系统后，再通过某些安全漏洞获得系统的root权限。攻击者会在侵入的主机中安装rootkit，并经常通过rootkit的后门来检查系统是否有其他的用户登录，如果只有攻击者登录，攻击者就开始着手清理日志中的有关信息。攻击者通过rootkit的嗅探器获得其他系统的用户和密码之后，就会利用这些信息侵入其他的系统。
(六)利用痕迹销毁与反取证技术
计算机取证将犯罪者留在计算机中的“痕迹”作为证据提供给法庭。可以用做计算机取证的信息源很多，如系统日志、防火墙与入侵检测系统的工作记录、反病毒软件日志、系统审计记录、网络监控流量、电子邮件、操作系统文件、数据库文件和操作记录、硬盘交换分区、软件设置参数和文件、完成特定功能的脚本文件、Web浏览器数据缓冲、书签、历史记录或会话日志、实时聊天记录等。随着计算机取证技术的发展和取证工具的广泛使用，黑客在入侵过程中越来越多地使用痕迹销毁技术和反取证技术，以对抗调查人员的取证分析。因此，取证与反取证往往形成矛与盾的关系，成为黑客攻击技术与反黑客技术较量的技术制高点之一。
(七)是利用虚拟机实施攻击发起
近年更多的攻击者倾向于在虚拟机环境中进行攻击，这是由于虚拟机可模拟多种系统平台，造成了攻击主机系统与位置的隐蔽性。黑客可通过快速卸载或简单删除等方式来逃避一般的搜查追踪。当前各黑客网站都有虚拟机安装和使用的详细教学资料，并且认为虚拟机相关知识是黑客重要的基本知识之一。因此，今后一旦发生类似于“熊猫烧香”事件时，黑客完全可能改用虚拟机作案，然后立即关闭虚拟机系统并删除该虚拟机文件夹。调查人员必须首先发现该机器上的虚拟机痕迹，再从中寻找黑客制造病毒并进行传播的证据，这项工作往往变得异常复杂，需要特殊的技术和工具。
(八)利用无线入侵技术
无线通信既包括手机、卫星电视和无线局域网，还包括无线传感网络、红外、蓝牙、RFID等，它们在人们的日常工作生活中扮演着越来越重要的角色。无线通信在给人们带来很大便利的同时，也带来了很多安全隐患：一方面，针对无线通信的窃听和恶意代码能获取用户的通信内容、侵犯用户的隐私权;另一方面，入侵者可以通过这些无线通信技术，进一步接入网络的核心部分。无线通信极大扩展了网络的边界，使得网络接入的控制变得复杂起来，黑客通过无线入侵往往能起到事半功倍的效果。
二、安全防御技术
为了实现服务器与客户机的通信，服务器和客户机都建立套接字，这样做目的是为了确保数据的安全性。在这种安全连接上，数据在发送前经过加密码，然后在接收时先解密再进行处理。浏览器和服务器在发送任何数据之前都对所有流量加密，如此可做到有效防御。
参考文献
[1] 曹爱娟，刘宝旭，许榕生.抵御网络攻击的陷阶系统[J].计算机工程，2013，4.
[2] 神龙工作室.新手学黑客攻防[M].人民邮电出版社，2009.
作者简介：李松(1989- )，男，汉族，贵州盘县人，本科，研究方向：计算机科学与技术。
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