网络攻防学习什么语言最好，别说C\C++（太难）
python:网络安全岗位方向细分多，具体该学哪些主要语言要根据自己的方向来定。但有一门语言，在网络安全行业是通用的，它就是Python。
另外c和C++两门语言虽然有点难，但是最好还是学一下，因为在网络安全领域，C和C++是相对重要的最基础的编程语言，这些语言提供了对底层IT基础设施的访问，如果保护不好，黑客可以很容易地利用这些基础设施。
这两门语言可以说是久经考验的编程语言，网络安全工程师要具有使用C/C++编程语言的经验，多了解C和c++，可以应对针对计算环境中较低级别操作的攻击，还能提高逆向工程和分析恶意软件的能力。
求各位大神推荐一下网络攻防入门的书籍
图书名称：电脑黑客攻防入门（配光盘）（一学就会魔法书（第2版））
作者：九州书源编著出 版 社：清华大学出版社出版时间： 2009-7-1字数：版次： 2页数： 262印刷时间：开本： 16开印次：纸张：I S B N ： 9787302194613包装： 平装所属分类：图书计算机/网络信息安全定价：￥29.80本书主要讲述了目前最流行的黑客攻防的基础知识和操作以及各种应用实例，主要内容包括接触黑客攻击、常用黑客工具介绍、安装与清除木马、QQ攻防、入侵和保护操作系统、攻击和保护IE浏览器、窥探和保护电子邮件、密码攻防战、ARP欺骗攻防、远程监控攻防、开启后门与痕迹清除和建立电脑的防御体系等知识。本书内容深入浅出，从黑客技术的基础知识入手，逐步提高到使用与防范常用黑客技术和黑客软件的水平，使读者的黑客攻防水平得到较大的提高。本书提供了大量实例，以帮助读者了解并掌握黑客技术和黑客软件的使用方法；每章后面附有大量丰富生动的练习题，以检验读者对本章知识点的掌握程度，达到巩固所学知识的目的。本书定位于有一定电脑知识的用户，可供在校学生、电脑技术人员、各种电脑培训班学员以及不同年龄段想了解黑客技术的电脑爱好者学习参考。第1章 接触黑客攻击多媒体教学演示：20分钟1.1 黑客攻击的特点1.2 扫描开放的端口1.3 “菜鸟”黑客常用入侵命令1.4 常见问题解答1.5 过关练习第2章 常用黑客工具介绍多媒体教学演示：30分钟2.1 网络扫描工具2.2 SQLTools黑客攻击工具2.3 数据拦截工具2.4 常见问题解答2.5 过关练习第3章 安装与清除木马多媒体教学演示：50分钟3.1 木马的概念 343.2 木马安装的方法3.3 木马信息反馈3.4 灰鸽子3.5 冰河3.6 常见问题解答3.7 过关练习第4章 QQ攻防多媒体教学演示：50分钟4.1 QQ漏洞攻防4.2 QQ密码攻防4.3 QQ软件攻防4.4 常见问题解答4.5 过关练习第5章 入侵和保护操作系统多媒体教学演示：30分钟5.1 Windows系统安全分析5.2 RPC漏洞5.3 Server服务远程缓冲区溢出漏洞5.4 Serv-U FTP Server漏洞5.5 Windows LSASS漏洞5.6 常见问题解答5.7 过关练习第6章 攻击和保护IE浏览器多媒体教学演示：40分钟6.1 网页代码攻防6.2 IE炸弹攻防6.3 IE程序攻防6.4 IE浏览器的维护6.5 常见问题解答6.6 过关练习第7章 窥探和保护电子邮件多媒体教学演示：40分钟7.1 电子邮箱炸弹7.2 电子邮箱密码攻防7.3 防范电子邮件病毒7.4 常见问题解答7.5 过关练习第8章 密码攻防战第9章 ARP欺骗攻防第10章 远程监控攻防第11章 开启后门与痕迹清除第12章 建立电脑的防御体系
关于网络攻防基础有哪些书比较好啊？我需要从基础学起，谢谢了
首先要学习计算机网络的基础，TCP/IP、攻击手段与对策、网络渗透技术、计算机病毒等等，网络攻防是一个对计算机非常熟悉的人去弄的，对于PC的硬件、工具软件及PC以外的整个网络，各方面的内部结构原理都得了如指掌，当然少不了相关的法律法规了。不过只要是有兴趣并踏踏实实去学，一定会学有所成，祝您成功！
日本防卫省研发人工智能用深度学习防御网络攻击？
据日本《产经新闻》1月7日报道称，日本防卫省于6日宣布：为强化对网络攻击的应对能力，已经确定要将人工智能（AI）引入日本自卫队信息通信网络的防御系统中。预计将于明年开始为期两年的调查研究，于2020年着手进行软件开发，2022年实际运用，并且也开始考虑在日本政府全体的网络防御系统中应用AI。
现在日本最有名的的人工智能（zhang），可能就是这位AI视频主播绊爱酱了……虽然都是人工智能，不过差别还是很大的
报道中称，自卫队将AI应用在网络安全方面的主要目的是依靠AI的“深度学习”能力，对网络攻击的特点和规律进行分析，以图预先为未来的网络攻击做好准备。报道中说，已经为2019年度的网络防御AI编列了8000万日元（约459万人民币）的预算。并准备参考网络防御和AI方面的先进国家如美国和以色列等国的技术。
同时，引入人工智能也可以提高网络防御工作的效率。目前，防卫省内缺乏足够的人员来进行网络攻击的防御工作。在著名的美国“网军”计划扩充到6200人的规模的同时，自卫队的网络防卫队现在只有110人，如果能够由AI承担一部分工作，现有人员的工作压力有望大幅度减轻。
观察者网军事评论员表示：AI在网络攻防作战中的效率正得到越来越清晰的认识。每天互联网上都会发生数以兆亿计的网络攻击，各种病毒和攻击手段层出不穷。这种情况让网络安全工程师疲于奔命，也为“深度学习”型AI提供了源源不断的数据。传统的安全程序需要由人来将病毒特征添加到数据库中，然后再将目标程序比对数据库中的现有病毒特征来判断其是否安全，但AI却能够通过深度学习来发现过去网络攻击中的共同点和特殊点，分析恶意程序和攻击手段的演化方向，因此能够更加迅速和精确地防御网络攻击。
正如AI棋手可以更深入地洞悉棋盘上的奥秘一样，网络安全AI也能够更深入地洞悉网络战场的奥秘
值得注意的是，在网络安全战场上，AI不但可以作为防御一方大显身手，也可以作为“攻”的一方大显神通，甚至还可能魔高一丈。“深度学习”功能同样可以用来追踪系统进化趋势和安全软件更新特点，从而迅速设计出新的，更强力的恶意程序来发动攻击。在2016年的黑客顶级盛会Defcon上，由Endgame 的安全专家海伦·安德森领衔的团队就成功地利用“黑客AI”突破了“网络安全AI”的保护。
目前，军方人员介入网络安全战场早已成为常态，美国著名的网络安全公司Cybereason其创办人正是来自以色列国防部下属精英网络部队8200部队。值得注意的是，2015年该公司接受了来自日本软银的为数1亿美元的融资，不知《产经新闻》提到的“以色列技术”是否来自该公司呢？
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